Computergesteuerte Autos sind trotz massiver Investitionen noch Jahre entfernt

Schnelles Internet-Konzept. Autonome selbstfahrende Fahrzeugtechnologie. Schwebender Geschäftsmann auf … [+] Straße mit Laptop

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Trotz des Hypes, dass der Tag der Befreiung bald anbrechen und Autos selbst fahren werden, gibt es keine realistische Chance, dass das vollständige Selbstfahren vor 2030 verfügbar sein wird, und dann nur in einer winzigen Anzahl von Oberklasse-Limousinen und SUVs , so das Beratungsunternehmen Accenture ACN .

Die größten Autohersteller der Welt haben Milliarden von Dollar in den Versuch gesteckt, die Technologie zu perfektionieren. Trotz beeindruckender Ergebnisse kann man sich auf die autonome Fahrtechnologie immer noch nicht verlassen, um wirklich komplexe Situationen zu bewältigen, und das wird es auch in absehbarer Zeit nicht.

Axel Schmidt, der die Automobilsparte von Accenture weltweit leitet, sagte in einem Interview, dass die Technologie autonomer Fahrzeuge (AV) nicht so schnell vorangekommen sei wie erwartet.

„Inzwischen haben viele damit gerechnet, dass wir Robotertaxis herumfahren sehen, aber die Probleme sind sehr komplex. Das Fahren auf der Autobahn, wenn alle Autos in die gleiche Richtung fahren, ist viel einfacher als das Bewältigen des innerstädtischen Verkehrs. Und ein Großteil der frühen Forschung wurde in Kalifornien durchgeführt, wo es nicht viel Regen, Nebel oder Schnee gibt. Bei den Allwetterbedingungen in Europa wurden die Probleme mit Dingen wie schneeblockierenden Fahrbahnmarkierungen alle etwas unterschätzt“, sagte Schmidt.

Er sagte, als sich die Technologie von Kompetenzstufe 1 und 2 entfernte, die einfachere Aufgaben wie Notbremsungen, Warnungen vor herannahenden Verkehrsteilnehmern, Lenkunterstützung und frühzeitige Konnektivität abdeckt, hänge dies immer noch davon ab, dass der Fahrer die volle Verantwortung für die Aktionen des Fahrzeugs übernehme. Höhere Stufen bedeuten jedoch, dass die Verantwortung auf den Hersteller zurückfällt. Level 5 übernimmt die totale Kontrolle durch den Computer ohne Lenkungsverantwortung für den Menschen.

Das ist den Herstellern, von Anwälten ganz zu schweigen, derzeit ein zu weit gegangener Brückenschlag.

In einem Bericht sagte Accenture, dass viele traditionelle Autohersteller sowie Neueinsteiger eine mutige Position eingenommen und bis 2025 vollständig selbstfahrende Autos prognostiziert hätten. Das wird nicht passieren, es sei denn, die Technologie kann den gesunden Menschenverstand nachahmen.

„Wir gehen davon aus, dass bis 2030 60 % aller Neuwagen mit Level-2-Features ausgestattet sein werden. Die Kehrseite ist, dass aktuelle Systeme nicht robust genug sind, um Autos autonom im realen Verkehr zu navigieren – wohl aufgrund des fehlenden gesunden Menschenverstands. Ein Algorithmus kann zum Beispiel nicht zwischen einem echten Verkehrszeichen und einem für uns Menschen offensichtlich manipulierten unterscheiden“, heißt es in dem Bericht.

„Getrieben von hohen Kosten gehen wir davon aus, dass selbst der Anteil von Premiumautos mit Level 3 oder 4 bis 2030 nur noch etwa 5 % des Gesamtmarktes ausmachen wird. Mission unmöglich: Level 5“, hieß es.

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Pedro Pacheco, Senior Research Director bei der Gartner IT Group, stimmt zu.

„Wir werden L5 nicht vor 2030 sehen. Zweifellos werden einige Unternehmen versuchen, einen gewissen Hype zu erzeugen und behaupten, sie hätten ihn. Ein L5-System zu haben, das in ganz Europa und Nordamerika zumindest für mindestens 80 % aller Reiserouten und mit 0 Unfällen und Ausfällen von Tür zu Tür fahren kann, ist etwas, das wir in diesem Jahrzehnt definitiv nicht sehen werden. “, sagte Pacheco.

„Wenn Sie jetzt möchten, dass ein L5 auf einer geraden Linie mitten durch die Wüste fährt, ist das viel einfacher“, fügte Pacheco hinzu.

Neben der enormen Komplexität der autonomen Fahraufgabe haben große Hersteller andere wichtige Probleme festgestellt, die zusätzliches Kapital und zusätzliche Aufmerksamkeit erforderten, darunter die Produktionspause aufgrund der Coronavirus-Pandemie, Nachhaltigkeit und staatliche Green-Deal-Anforderungen.

Schmidt von Accenture sagte, dass es Aufgaben des Selbstfahrens gibt, die jetzt erledigt werden können. Sie könnten die Bewegung von Autos von der Produktionslinie zum Parkplatz oder das Fahren von Lastwagen über lange Strecken automatisieren, wobei Teile davon leicht automatisiert werden könnten.

Doch wenn autonomes Fahren endlich verfügbar ist, steht die Branche vor großen Entscheidungen. Wird die Branche von aktuellen Herstellern, Mobilitätsanbietern wie UBER, neuen Technologieanbietern wie Apple AAPL, Google GOOG oder Amazon oder Infrastrukturakteuren getrieben?

Schmidt sagte, wenn Level 5 erreicht ist, werden sich große Chancen für Unternehmen ergeben, angetrieben von Apps, die Reisepläne entwerfen können, um die Mobilitätseffizienz zu maximieren.

„Mit AV werden wir wahrscheinlich keine Inlandsflüge sehen, da wir ein nahtloses intermodulares Mobilitätssystem sehen. Zum Beispiel würde ich einen TGV (Hochgeschwindigkeitszug) von Paris nach Nizza nehmen und mit einem AV in eine Stadt auf dem Land fahren. Morgens bin ich mit dem E-Scooter zum Bäcker gefahren. Es gäbe eine App, die diese Auswahl basierend auf aktuellen Verkehrsdaten und meiner historischen Reisewahl buchen würde, so wie Amazon heute Ihre Kaufgewohnheiten kennt“, sagte er.

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Diese neue Welt der Mobilität steht zur Verfügung, so Schmidt.

„Der Umgang mit Mobilität wird sich in Zukunft stark verändern. Wer wird Koordinator und Eigentümer sein, die Autohersteller, große Technologieunternehmen, Infrastrukturunternehmen, Flottenbetreiber oder vielleicht Partnerschaften?

 Werden in diesem Umbruch irgendwelche Hersteller auf der Strecke bleiben?

„Das Rennen ist eröffnet und es wird neue Spieler wie Apple geben. Es wird ein viel härteres Rennen und wahrscheinlich werden nicht alle überleben. Durchbrüche sind möglich. Schauen Sie sich an, wie Tesla TSLA die traditionelle, 100 Jahre alte Industrie aufgerüttelt hat“, sagte Schmidt.

Diese Experten wurden im Vorfeld des Mobile World Congress  vom 29. Februar bis 3. März in Barcelona, ​​Spanien, befragt.

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